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着手：磁共振成像传媒 自深度学习重建（deep learning reconstruction， DLR）算法期骗于MRI临床以来，其对MRI图像信噪比、对比度及扫描速率的提高飞速成为行业眷注的热门。为鼓吹业界对DLR意志，2023年5月，咱们聚首国内着名众人，整合DLR规模初步的探索效果，在《磁共振成像》杂志出书了“深度学习MRI”专题。时光流逝，往常的一年，有更多病院参与探索DLR的期骗潜能，临床期骗效果贬抑败露。此外，DLR自己也在贬抑更新迭代，可扶助的序列也在贬抑拓展（3D成像、定量成像及动态电影成像等）。基于此，咱们将再次推出“深度学习MRI”专题，通过展示国内最新的盘问效果，促进DLR期骗迈向更广更深的规模。 DLR刚期骗于临床时，只可扶助部分2D序列，如今不错扶助多个3D自旋回波序列（fast spin echo， FSE）及梯度回波序列（gradient echo， GRE），不仅提高图像信噪比（signal-to-noise ratio， SNR）及对比噪声比（contrast-noise-ratio， CNR），且裁减成像时刻，也不错进一步提高空间分辨率，更好地娇傲细小结构及病变。垂体病变一直是MRI会诊的难点，将DLR期骗于3D CUBE T1WI序列，鸠集层厚最薄仅为0.3 mm，与成例1 mm 2D T1WI比较较，显耀提高了对微腺瘤和海绵窦滋扰的检出 。3D GRE T1WI是颅脑增强扫描常用的序列，传统成像往往需要较长的时刻，期骗DLR之后，在保证图像质料的同期，可责骂60%成像时刻 。在骨肌方面，基于DLR的亚毫米等体素CUBE T2WI更精确判断椎间孔和椎管短促进程，且不同阅片东谈主评估的一致性更高 。在体部方面也有期骗效果的报谈，如使用DLR之后的肝胆特异性对比剂增强的肝胆期，和传统序列比较，能有用提高图像质料及肿瘤的检出率 。 畅通伪影一直是影响MRI图像质料的伏击原因。畅通伪影扼制序列因其私有的k空间填充时势，AV天堂能有用削弱各样畅通伪影，平凡期骗于颅脑、骨要道、腹盆等多个部位。与传统鸠集步骤比较，勾搭DLR技艺的周期性旋转叠加平行线增强重建（periodically rotated overlapping parallel lines with enhanced reconstruction， PROPELLER）序列，除了裁减成像时刻、扼制畅通伪影除外，还能在更短的时刻内已毕高空间分辨率成像，检出微微恙变 。而PROPELLER和DLR勾搭期骗于直肠癌术前分期，图像的畅通伪影较着减少，同期已毕了1.2 mm层厚高分辨率T2WI，提高了对壁外血管滋扰（extramural venous invasion， EMVI）和肿瘤肠周浸润的检出率 。 定量成像是MRI的上风之一。集成MRI（magnetic resonance image compilation， MAGiC）能一站式得到组织T1、T2等弛豫定量图谱，在孕育发育评估、退行性疾病进程评估及肿瘤性病变辩认会诊方面具有平凡的期骗。然则，较长的扫描时刻为止了其在临床的履行。将DLR期骗于MAGiC序列后，不仅改善了图像质料，且不影响定量终结，同期裁减了成像时刻 。此外，心肌定量成像，包括T1 mapping，T2 mapping及T2 mapping等均已扶助DLR，这将有助于提高腹黑MRI扫描历程及图像质料认知性。 腹黑电影成像是评估心功能的金圭臬。传统成像时势一次屏气只可鸠集1~2层，因此齐全查验条件患者屡次屏气，关于无法调解的患者时时会查验失败。基于时刻和原始空间双层深度学习的Sonic DL技艺，已毕了解放呼吸下的电影成像。与成例电影序列比较较，极地面裁减成像时刻（75%~85%），况兼提高了图像SNR和CNR，对左室射血分数不组成显耀影响，有用贬责了不可屏气和心律不皆患者CMR成像难熬 。 经过往常一年多的临床执行，DLR期骗的部位贬抑拓展，并在部分临床场景的期骗已迟缓取代传统的重建时势，在加速扫描速率、提高图像质料、提高图像分辨率方面的价值得到平凡招供。本期入选的8篇著作，波及的部位止境平凡，盘问终结愈加娇傲了DLR技艺的期骗价值，助力MRI贬抑提高会诊才智。现在DLR已秘籍了临床绝大大都序列，期待DLR能已毕全序列期骗（如动脉自旋秀气，4D Flow等），同期进一步裁减扫描时刻，以鼓吹MRI在临床疗养中施展更大的作用，成为MRI技艺更动路上的里程碑。 【严福华.深度学习MRI重建算法临床期骗新进展述评[J].磁共振成像，2024，15(10):1-2. DOI：10.12015/issn.1674-8034.2024.10.001】 （作家：严福华） 点击此处“阅读原文”可搜检详备本色；眷注“磁共振成像传媒”公众号与《磁共振成像》杂志共同成长！ 保举阅读 1.基于磁共振深度学习图像重建算法的心肌蔓延强化在未识别心肌梗死中的期骗 陆雪芳 闫玉辰 龚威 权光南 刘薇音 查云飞 【磁共振成像 2024年10期】 标的 磋议基于磁共振深度学习重建（deep learning reconstruction，DLR）算法的心肌蔓延强化（lategadolinium enhancement， LGE）提高临床未识别心肌梗死（unrecognizedmyocardial infarction， UMI）患者识别率... 出书日历： 2024年10月 2.基于深度学习的图像重建在提高颞下颌要道MRI图像质料中的初步期骗盘问 草榴地址王春杰 单艺 张越 武春雪 刘灿 王静娟 吴涛 葛献鹏 卢洁 【磁共振成像 2024年10期】 标的 磋议深度学习重建（deep learning reconstruction，DLR）技艺在提高颞下颌要道MRI快速自旋回波-质子密度加权成像（fast-spinecho proton density weighted imaging， FSE-PD）图像质料及裁减扫描时刻中的期骗... 出书日历： 2024年10月 3.基于深度学习重建的扩散加权成像在肺部病变良恶性辩认中的期骗价值 李婕 夏艺 徐好意思玲 林晓青 姜松 代建昆 蒋欣昂 孙光远 刘士远 范丽 【磁共振成像 2024年10期】 标的 评估深度学习重建（deep learning reconstruction，DLR）对肺部扩散加权成像（diffusionweighted imaging， DWI）图像质料的影响，并磋议DLR在肺部良恶性病变辩认会诊中的价值。 材料与步骤 前瞻性招募61例... 出书日历： 2024年10月 4.基于DCE-MRI图像深度学习模子辩认会诊乳腺良恶性肿瘤的价值分析 罗文斌 郑晔 刘欣 王蕾 段少银 【磁共振成像 2024年10期】 标的 磋议基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhancedmagnetic resonance imaging， DCE-MRI）图像深度学习模子辩认会诊乳腺良恶性肿瘤的价值。 材料与步骤 转头性分析2018年9月至2022年12月厦门医学... 出书日历： 2024年10月 5.基于深度学习重建和传统TSE序列在直肠癌磁共振查验的对比盘问 胡念念洁 范文文 滕泽 刘侃 童晓婉 江岳娈 刘鹏 郎宇 NickelMarcelDominik 张红梅 【磁共振成像 2024年10期】 标的 评估深度学习重建（deep learning reconstruction， DLRecon）技艺在提高直肠MRI快速自旋回波序列（turbo spin-echo， TSE）图像质料的价值。 材料与步骤 前瞻性纳入2023年9月至2024年1月中国医学科学院肿瘤... 出书日历： 2024年10月 6.基于深度学习重建扩散加权成像图像评估甲状腺相干性眼病的活动性 王云梦 崔园园 倪双爽 代建昆 万欣怡 陈歆 姜沁伶 程宇欣 张自然 马宜传 萧毅 【磁共振成像 2024年10期】 标的 磋议深度学习重建（deep learning reconstruction，DLR）扩散加权成像（diffusionweighted imaging， DWI）图像在甲状腺相干性眼病（thyroid-associatedophthalmopathy， TAO）活动期与非活动期评估中的价值... 出书日历： 2024年10月 7.深度学习重建技艺在乳腺MRI图像质料优化中的期骗盘问 范文文 冯倩倩 李二妮 刘侃 权光南 王鹏 卢铜锁 胡念念洁 郎宇 张红梅 【磁共振成像 2024年10期】 标的 评估深度学习重建技艺（deep learning reconstruction，DLR）在提高乳腺多序列、多参数MRI图像质料中的期骗价值。 材料与步骤 前瞻性纳入60例病判辨诊为乳腺癌的初诊患者（60个病灶），区分行乳腺MRI成例快... 出书日历： 2024年10月 8.基于深度学习重建的卵巢高分辨单次激勉快速自旋回波MRI在卵泡计数中的期骗盘问 杨仁杰 邹宇洁 刘薇音 刘旺盛 文之 李亮 查云飞 【磁共振成像 2024年10期】 标的 与经阴谈超声（transvaginal ultrasonography，TVUS）以及成例算法重建（conventionalreconstruction， CR）的高分辨单次激勉快速自旋回波（single-shotfast spin-echo， SSFSE）和螺旋桨... 出书日历： 2024年10月 9.MRI影像组学和深度学习在前哨腺癌中的盘问进展 刘嘉睿 吴慧 刘娜 高凯华 杨姣 【磁共振成像 2024年05期】 前哨腺癌（prostatecancer， Pca）是男性泌尿生殖系统最常见的恶性肿瘤之一，其发病率逐年高潮，因此Pca早期会诊、病理分级、风险分层和预后评估对患者疗养权术的制订至关伏击。连年来影像组学和深度学习... 出书日历： 2024年05月 10.基于阻拦力机制和MRI的深度学习模子瞻望中轴型脊柱要道炎骶髂要道新骨酿成进展 李翊 宋丽文 赵英华 【磁共振成像 2024年05期】 标的 磋议基于阻拦力机制的深度学习（deep learning， DL）模子在骶髂要道（sacroiliac joint， SIJ）MRI冠状位T1序列图像瞻望中轴型脊柱要道炎（axial spondylarthritis， axSpA）患者新骨酿成进展的临床价值。 材... 出书日历： 2024年05月 剪辑：江 俊 初审：张 琴 复审：王志强 终审：贺光军 版权声明 磁共振成像传媒冷落尊重和保护常识产权。接待转载，但需取得本平台书面授权许可。接待转发微信一又友圈或微信群，接待合理援用。如您对著作本色版权存疑，请发邮件至editor@cjmri.cn，咱们将与您实时交流处理。本平台本色仅供参考、学习使用，不为盈利且不行为医疗、会诊依据。 接待点赞 保藏 共享www.sex8.cc 磁共振deep序列深度图像发布于：北京市声明：该文不雅点仅代表作家本东谈主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间劳动。
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